人工智能产品经理最佳实践
作者：柴春燕

2021年11月05日 计算机视觉(Computer Vision, CV) 是一门研究如何让计算机达到人类那样看的学科。更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学，它的技术集数字图像处理、数字信号处理、光学、物理学、几何学、应用数学、模式识别、人工智能等知识于一体。其应用已经涉及到计算集合、计算机图形学、图像处理、机器人学等领域。在多媒体信息时代，对计算机视觉的研究工作显得尤为重要，人脸是图像中最重要的对象之一，人脸识别技术是计算机视觉与模式识别领域的重要课题。人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部特征定位、提取，记忆存储和比对辨识达到识别不同人身份的目的。因此，随着越来越多企业跨界进入人脸识别领域，势必加剧该领域的竞争。未来的人脸识别技术的应用领域会越来越广，市场也将更广阔。本从人脸识别的角度重点阐述一下计算机视觉的技术框架、算法模型、开源项目以及发展瓶颈。
作者：张子良