package com.leetcode.leetcode.licm;
/**
* @description: 面试题 17.10. 主要元素
* 数组中占比超过一半的元素称之为主要元素。给你一个 整数 数组,找出其中的主要元素。若没有,返回 -1 。请设计时间复杂度为 O(N) 、空间复杂度为 O(1) 的解决方案。
* <p>
* <p>
* <p>
* 示例 1:
* <p>
* 输入:[1,2,5,9,5,9,5,5,5]
* 输出:5
* 示例 2:
* <p>
* 输入:[3,2]
* 输出:-1
* 示例 3:
* <p>
* 输入:[2,2,1,1,1,2,2]
* 输出:2
* @author: licm
* @create: 2021-07-26 09:52
**/
public class Lc面试题1710主要元素 {
/**
* 考点 摩尔投票
* <p>
* 首先请考虑最基本的摩尔投票问题,找出一组数字序列中出现次数大于总数1/2的数字(并且假设这个数字一定存在)。
* 显然这个数字只可能有一个。摩尔投票算法是基于这个事实:每次从序列里选择两个不相同的数字删除掉(或称为“抵消”),
* 最后剩下一个数字或几个相同的数字,就是出现次数大于总数一半的那个。请首先认同这个事实,这里不证明了~
* <p>
* <p>
* 这里需要维护俩个变量 marjor 众数,count 众数出现的次数
*
* @param nums
* @return
*/
public static int majorityElement(int[] nums) {
int major = 0;
int count = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (count == 0) {
major = nums[i];
count++;
} else {
count = nums[i] == major ? ++count : --count;
}
}
/**
* 这里需要二次校验 对应测试案例 【1,2,3】
*/
count = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (major == nums[i]) {
count++;
}
}
return count * 2 > nums.length ? major : -1;
}
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {1, 2, 5, 9, 5, 9, 5, 5, 5};
// int[] nums = {1, 2, 3};
System.out.println(majorityElement(nums));
}
}