利用通配符进行复杂的数据操作:LIKE、REGEXP、百分号%、下划线 _、方括号[]、
5.1. LIKE 与 REGEXP 操作符
当需要搜索产品文本中包含某个特定关键字的所有产品,使用通配符来创建比较特定的数据搜索模式。
- 通配符(wildcard) 用来匹配值的一部分特殊字符。
- 搜索模式(search pattern) 由字母值,通配符两租组合构成的搜索条件。
通配符是SQL的 WHERE
子句中的特殊含义字符,子句中使用通配符必须使用 LIKE
操作符。
5.2. 百分号%通配符
表示任何符合出现任意次数。
mysql> SELECT prod_id, prod_name
-> FROM Products
-> WHERE prod_name LIKE 'Fish%';
+---------+-------------------+
| prod_id | prod_name |
+---------+-------------------+
| BNBG01 | Fish bean bag toy |
+---------+-------------------+
1 row in set (0.01 sec)
检索以Fish 开头的词汇,Fish之后任意词汇,区分大小写。
mysql> SELECT prod_id, prod_name
-> FROM Products
-> WHERE prod_name LIKE '%bean bag%';
+---------+---------------------+
| prod_id | prod_name |
+---------+---------------------+
| BNBG01 | Fish bean bag toy |
| BNBG02 | Bird bean bag toy |
| BNBG03 | Rabbit bean bag toy |
+---------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
匹配任意位置包含 bean bag
的值
mysql> SELECT prod_name
-> FROM Products
-> WHERE prod_name LIKE 'F%y';
+-------------------+
| prod_name |
+-------------------+
| Fish bean bag toy |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
匹配 F
开头,y
结尾的所以产品
mysql> SELECT prod_name
-> FROM Products
-> WHERE prod_name LIKE 'F%y';
+-------------------+
| prod_name |
+-------------------+
| Fish bean bag toy |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
5.3. 下划线 _ 通配符
下划线与 %
不同的是匹配单个字符,而不是多个字符。
mysql> SELECT prod_id, prod_name
-> FROM Products
-> WHERE prod_name LIKE '_ inch teddy bear';
+---------+-------------------+
| prod_id | prod_name |
+---------+-------------------+
| BR01 | 8 inch teddy bear |
+---------+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
一个 _
匹配一个字符串。
5.4. 方括号[]通配符
匹配任意带有JM的字符串的列。
mysql> SELECT cust_contact FROM Customers WHERE cust_contact REGEXP '[JM]' ORDER BY cust_contact;
+----------------+
| cust_contact |
+----------------+
| Jim Jones |
| John Smith |
| Kim Howard |
| Michelle Green |
+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
匹配开头为 J
的列
mysql> SELECT cust_contact FROM Customers WHERE cust_contact REGEXP '[J%]' ORDER BY cust_contact;
+--------------+
| cust_contact |
+--------------+
| Jim Jones |
| John Smith |
+--------------+
2 rows in set (0.01 sec)
5.5. 通配符技巧
- 其他操作如果能达到相同的效果,就不要用通配符。
- 使用通配符尽量,缩小检索范围。
- 主要通配符的位置
下一节:如何创建计算字段以及怎么样从应用程序中使用别名。