微服务是继SOA后，最流行的服务架构风格之一。
按照微服务对系统进行拆分后，每个服务的业务逻辑都更加简单、清晰。服务之间是松耦合的，模块之间的边界也更加清晰。
微服务有效降低了软件项目的业务复杂程度，为小团队独立开发、持续交付和部署打下了良好的基础。
遗憾的是，微服务并不是银弹。与传统的单一架构相比，微服务架构对团队的组织架构、技术水平、运维能力等方面，都提出了更高的要求。如果没有掌握得当的方法而生搬硬套，微服务架构只会会适得其反－－降低项目的开发效率，这是本书的创作初衷之一。
在国内外的技术社区中，比较推崇现有开源方案，如"Spring Cloud全家桶"或者阿里开源的"Dubbo"。上述框架通常已经实现了服务发现、配置、负载均衡、限流熔断，等微服务架构所必须的的核心功能。
使用开源框架省却了造轮子的过程，但也降低了我们学习、思考的欲望。
为什么需要服务发现，又如何实现它呢？配置中心呢....思考和设计的过程充满了挑战，也是提升自身架构能力的一种手段。这是本书的创作初衷之二。
已有的微服务资料过于重视微服务的开发，忽略了微服务赖以生存的生态系统：工具链、自动化运维。可以说，离开了这两点的支持，微服务架构将难以落地。完善这两方面的思考和实战，是本书的创作初衷之三。
为此，我撰写了这本《从0到1实战微服务架构》。让我们"暂时忘掉"已有的、成熟的开源解决方案。尝试亲自动手，实现微服务架构的各个模块。
我们会从微服务开发、工具链、运维这三个角度，阐述微服务架构的实战方案。
由于篇幅、精力所限，本书无法写成一本”零起点”教程。我假设读者具有至少2年的服务端工作经验，并且了解以下技术或原理：
Git
Maven & Gradle
Docker & k8s
Java
Spring / Spring Boot
数据库: 如MySQL
消息队列: 如RabbitMQ
缓存系统: 如Memcached
内存数据库: 如Redis
本书可以供架构师、项目经理、高级服务端程序员参考、学习。
动手实战是本书的核心内容，因此本书所涉及的全部代码，都托管到了我的Github上(以lmsia-开头的项目)。
这些代码以研讨为主要目的，也可以直接应用于生产，但本人不对其稳定性负责。
按照微服务对系统进行拆分后，每个服务的业务逻辑都更加简单、清晰。服务之间是松耦合的，模块之间的边界也更加清晰。
微服务有效降低了软件项目的业务复杂程度，为小团队独立开发、持续交付和部署打下了良好的基础。
遗憾的是，微服务并不是银弹。与传统的单一架构相比，微服务架构对团队的组织架构、技术水平、运维能力等方面，都提出了更高的要求。如果没有掌握得当的方法而生搬硬套，微服务架构只会会适得其反－－降低项目的开发效率，这是本书的创作初衷之一。
在国内外的技术社区中，比较推崇现有开源方案，如"Spring Cloud全家桶"或者阿里开源的"Dubbo"。上述框架通常已经实现了服务发现、配置、负载均衡、限流熔断，等微服务架构所必须的的核心功能。
使用开源框架省却了造轮子的过程，但也降低了我们学习、思考的欲望。
为什么需要服务发现，又如何实现它呢？配置中心呢....思考和设计的过程充满了挑战，也是提升自身架构能力的一种手段。这是本书的创作初衷之二。
已有的微服务资料过于重视微服务的开发，忽略了微服务赖以生存的生态系统：工具链、自动化运维。可以说，离开了这两点的支持，微服务架构将难以落地。完善这两方面的思考和实战，是本书的创作初衷之三。
为此，我撰写了这本《从0到1实战微服务架构》。让我们"暂时忘掉"已有的、成熟的开源解决方案。尝试亲自动手，实现微服务架构的各个模块。
我们会从微服务开发、工具链、运维这三个角度，阐述微服务架构的实战方案。
由于篇幅、精力所限，本书无法写成一本”零起点”教程。我假设读者具有至少2年的服务端工作经验，并且了解以下技术或原理：
Git
Maven & Gradle
Docker & k8s
Java
Spring / Spring Boot
数据库: 如MySQL
消息队列: 如RabbitMQ
缓存系统: 如Memcached
内存数据库: 如Redis
本书可以供架构师、项目经理、高级服务端程序员参考、学习。
动手实战是本书的核心内容，因此本书所涉及的全部代码，都托管到了我的Github上(以lmsia-开头的项目)。
这些代码以研讨为主要目的，也可以直接应用于生产，但本人不对其稳定性负责。
2021年11月02日
2021年11月02日 minikube是入门Kubernetes的优秀工具。使用minikube，可以轻松地在本地运行Kuberntes的主要功能。
2021年11月02日 在前面的章节中，我们使用了Kubernetes和容器技术实现了微服务的发现、负载均衡、持续部署等需求。然而，我们并未提到Docker镜像的配置。默认的，我们使用了Docker官方默认的Docker镜像。然而在实际工作中，我们最好使用Docker私有仓库。
2021年11月02日 当业务刚刚起步的时候，微服务的稳定性是我们的首要保障目标，即服务能否稳定运行而不会挂掉。随着业务逐渐发展，用户数据量不断增大，并发的请求数也会不断加大。慢慢地，性能问题也会逐渐暴露出来。
2021年11月02日 在应用了Gradle构建工具，以及Maven仓库来管理版本依赖后，程序的构建、依赖问题已经得到了基本的解决。但随着项目的不断发展，一个微服务的依赖可能会越来越多，出现版本冲突的问题。
2021年11月02日
2021年11月02日
2021年11月02日
2021年11月02日 在上一小节，我们完成了Jenkins的持续集成工作，经过持续集成，我们的代码已经编译成Docker镜像，并被Push到私有仓库中。在本节，我们接着前一小节的成功，讨论部署问题。
2021年11月02日 在本小节中，我们将讨论持续集成。
2021年11月02日 Jenkins是一款开源的持续构建工具，除了基础功能外，还有各种功能丰富的插件，可以实现各种高级功能。
2021年11月02日 与"熔断"类似，"限流"也是一种降级手段，但限流的思路更简单、直观: 它直接拒绝部分请求。
2021年11月02日 在本节，我们将讨论"熔断"方案的思路及其在微服务架构下的落地。
2021年11月02日 上一小节中，我们探讨了如何利用gerrit搭建配置中心的版本仓库。现在，我们探讨如何在Spring Boot的框架中整合配置中心。
2021年11月02日
2021年11月02日
2021年11月02日 在上一小节中，我们探讨了如何运维Senty系统。搭建好的Sentry系统，需要接入错误事件的数据源，才能发挥功效。在本节中，我们探讨如何将Spring Boot的微服务项目与Sentry整合起来。
2021年11月02日
2021年11月02日 不知道你有没有注意到，这一节的标题是"EBLK日志分析平台"，而上一节的标题中是"ELK日志分析平台"。是的，你没有看错，这也不是笔误。
2021年11月02日 ELK是一套数据分析套件，由Elasticsearch, Logstach, Kibana组成。在微服务架构的应用场景下，一般用来分析日志。
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