当我们用主键唯一标识记录时,我们就可以在students
表中确定任意一个学生的记录:
id | name | other columns... |
---|---|---|
1 | 小明 | ... |
2 | 小红 | ... |
我们还可以在classes
表中确定任意一个班级记录:
id | name | other columns... |
---|---|---|
1 | 一班 | ... |
2 | 二班 | ... |
但是我们如何确定students
表的一条记录,例如,id=1
的小明,属于哪个班级呢?
由于一个班级可以有多个学生,在关系模型中,这两个表的关系可以称为“一对多”,即一个classes
的记录可以对应多个students
表的记录。
为了表达这种一对多的关系,我们需要在students
表中加入一列class_id
,让它的值与classes
表的某条记录相对应:
id | class_id | name | other columns... |
---|---|---|---|
1 | 1 | 小明 | ... |
2 | 1 | 小红 | ... |
5 | 2 | 小白 | ... |
这样,我们就可以根据class_id
这个列直接定位出一个students
表的记录应该对应到classes
的哪条记录。例如:
- 小明的
class_id
是1
,因此,对应的classes
表的记录是id=1
的一班; - 小红的
class_id
是1
,因此,对应的classes
表的记录是id=1
的一班; - 小白的
class_id
是2
,因此,对应的classes
表的记录是id=2
的二班。
在students
表中,通过class_id
的字段,可以把数据与另一张表关联起来,这种列称为外键
。外键并不是通过列名实现的,而是通过定义外键约束实现的:
ALTER TABLE students
ADD CONSTRAINT fk_class_id
FOREIGN KEY (class_id)
REFERENCES classes (id);
其中,外键约束的名称fk_class_id
可以任意,FOREIGN KEY (class_id)
指定了class_id
作为外键,REFERENCES classes (id)
指定了这个外键将关联到classes
表的id
列(即classes
表的主键)。
通过定义外键约束,关系数据库可以保证无法插入无效的数据。即如果classes
表不存在id=99
的记录,students
表就无法插入class_id=99
的记录。
由于外键约束会降低数据库的性能,大部分互联网应用程序为了追求速度,并不设置外键约束,而是仅靠应用程序自身来保证逻辑的正确性。这种情况下,class_id
仅仅是一个普通的列,只是它起到了外键的作用而已。
要删除一个外键约束,也是通过ALTER TABLE
实现的:
ALTER TABLE students
DROP FOREIGN KEY fk_class_id;
注意:删除外键约束并没有删除外键这一列。删除列是通过DROP COLUMN ...
实现的。
多对多
通过一个表的外键关联到另一个表,我们可以定义出一对多关系。有些时候,还需要定义“多对多”关系。例如,一个老师可以对应多个班级,一个班级也可以对应多个老师,因此,班级表和老师表存在多对多关系。
多对多关系实际上是通过两个一对多关系实现的,即通过一个中间表,关联两个一对多关系,就形成了多对多关系:
teachers
表:
id | name |
---|---|
1 | 张老师 |
2 | 王老师 |
3 | 李老师 |
4 | 赵老师 |
classes
表:
id | name |
---|---|
1 | 一班 |
2 | 二班 |
中间表teacher_class
关联两个一对多关系:
id | teacher_id | class_id |
---|---|---|
1 | 1 | 1 |
2 | 1 | 2 |
3 | 2 | 1 |
4 | 2 | 2 |
5 | 3 | 1 |
6 | 4 | 2 |
通过中间表teacher_class
可知teachers
到classes
的关系:
id=1
的张老师对应id=1,2
的一班和二班;id=2
的王老师对应id=1,2
的一班和二班;id=3
的李老师对应id=1
的一班;id=4
的赵老师对应id=2
的二班。
同理可知classes
到teachers
的关系:
id=1
的一班对应id=1,2,3
的张老师、王老师和李老师;id=2
的二班对应id=1,2,4
的张老师、王老师和赵老师;
因此,通过中间表,我们就定义了一个“多对多”关系。
一对一
一对一关系是指,一个表的记录对应到另一个表的唯一一个记录。例如,students
表的每个学生可以有自己的联系方式,如果把联系方式存入另一个表contacts
,我们就可以得到一个“一对一”关系:
id | student_id | mobile |
---|---|---|
1 | 1 | 135xxxx6300 |
2 | 2 | 138xxxx2209 |
3 | 5 | 139xxxx8086 |
有细心的童鞋会问,既然是一对一关系,那为啥不给students
表增加一个mobile
列,这样就能合二为一了?
如果业务允许,完全可以把两个表合为一个表。但是,有些时候,如果某个学生没有手机号,那么,contacts
表就不存在对应的记录。实际上,一对一关系准确地说,是contacts
表一对一对应students
表。
还有一些应用会把一个大表拆成两个一对一的表,目的是把经常读取和不经常读取的字段分开,以获得更高的性能。例如,把一个大的用户表分拆为用户基本信息表user_info
和用户详细信息表user_profiles
,大部分时候,只需要查询user_info
表,并不需要查询user_profiles
表,这样就提高了查询速度。
小结
关系数据库通过外键可以实现一对多、多对多和一对一的关系。外键既可以通过数据库来约束,也可以不设置约束,仅依靠应用程序的逻辑来保证。
下一节:在关系数据库中,如果有上万甚至上亿条记录,在查找记录的时候,想要获得非常快的速度,就需要使用索引。