package 动态规划.q1143_最长公共子序列;
/**
* 动态规划 dp[i + 1][j + 1] = Math.max(dp[i+1][j], dp[i][j+1]) o(m*n)
*
* 若题目为最长公共子串,则在c1,c2不相等时不做处理(赋值0),在遍历过程中记录最大值即可
*/
public class Solution {
public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
int m = text1.length();
int n = text2.length();
int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
char c1 = text1.charAt(i);
char c2 = text2.charAt(j);
if (c1 == c2) {
dp[i + 1][j + 1] = dp[i][j] + 1;
} else {
dp[i + 1][j + 1] = Math.max(dp[i + 1][j], dp[i][j + 1]);
}
}
}
return dp[m][n];
}
}
q1143_最长公共子序列
作品《LeetCode题目分类与面试问题整理 - q1143_最长公共子序列》由 不喝星巴克 发布于 匠果,转载请注明出处及链接地址:
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