数据流如何工作

数据流表示元素的序列，并支持不同种类的操作来执行元素上的计算：

List<String> myList =
    Arrays.asList("a1", "a2", "b1", "c2", "c1");
myList
    .stream()
    .filter(s -> s.startsWith("c"))
    .map(String::toUpperCase)
    .sorted()
    .forEach(System.out::println);
// C1
// C2

数据流操作要么是衔接操作，要么是终止操作。衔接操作返回数据流，所以我们可以把多个衔接操作不使用分号来链接到一起。终止操作无返回值，或者返回一个不是流的结果。在上面的例子中，filter、map和sorted都是衔接操作，而forEach是终止操作。列表上的所有流式操作请见数据流的Javadoc。你在上面例子中看到的这种数据流的链式操作也叫作操作流水线。

多数数据流操作都接受一些lambda表达式参数，函数式接口用来指定操作的具体行为。这些操作的大多数必须是无干扰而且是无状态的。它们是什么意思呢？

当一个函数不修改数据流的底层数据源，它就是无干扰的。例如，在上面的例子中，没有任何lambda表达式通过添加或删除集合元素修改myList。

当一个函数的操作的执行是确定性的，它就是无状态的。例如，在上面的例子中，没有任何lambda表达式依赖于外部作用域中任何在操作过程中可变的变量或状态。