1.4. MongoDB CRUD

• 查看所有数据库：show dbs
• 创建数据库：use <database>
  • 如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。
  • 【示例】创建数据库，并插入一条数据
  • 刚创建的数据库 test 并不在数据库的列表中， 要显示它，需要插入一些数据

    > use test
    switched to db test
    >
    > show dbs
    admin   0.000GB
    config  0.000GB
    local   0.000GB
    > db.test.insert({"name":"mongodb"})
    WriteResult({ "nInserted" : 1 })
    > show dbs
    admin   0.000GB
    config  0.000GB
    local   0.000GB
    test    0.000GB
    

• 删除数据库：db.dropDatabase()

> db.createCollection("collection")
{ "ok" : 1 }
> show collections
collection

> db.collection.drop()
true
> show collections
>

• 语法格式

  # 插入单条记录
  db.<集合>.insertOne(<JSON>)
  # 插入多条记录
  db.<集合>.insertMany([<JSON 1>, <JSON 2>, ..., <JSON N>])
  

• 【示例】insertOne

  > db.color.insertOne({name: "red"})
  {
          "acknowledged" : true,
          "insertedId" : ObjectId("5f533ae4e8f16647950fdf43")
  }
  

• 【示例】insertMany

  > db.color.insertMany([
    {
      "name": "yellow"
    },
    {
      "name": "blue"
    }
  ])
  {
          "acknowledged" : true,
          "insertedIds" : [
                  ObjectId("5f533bcae8f16647950fdf44"),
                  ObjectId("5f533bcae8f16647950fdf45")
          ]
  }
  >
  

• 语法格式

  db.<集合>.find(<JSON>)
  

• 查询条件也是 JSON 形式，如果不设置查询条件，即为全量查询。

说明：

$eq  --------  equal  =
$ne ----------- not equal  !=
$gt -------- greater than  >
$gte --------- gt equal  >=
$lt -------- less than  <
$lte --------- lt equal  <=

# 统计匹配查询条件的记录数
> db.book.find({"status": "MEAP"}).count()
68

• and 条件：MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。
  • 语法格式如下：db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
• or 条件：MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or ,语法格式如下：

  >db.col.find(
     {
        $or: [
           {key1: value1}, {key2:value2}
        ]
     }
  ).pretty()
  

• 查询 title 包含"教"字的文档：db.col.find({ title: /教/ })
• 查询 title 字段以"教"字开头的文档：db.col.find({ title: /^教/ })
• 查询 titl e 字段以"教"字结尾的文档：db.col.find({ title: /教$/ })

• 如果你需要在 MongoDB 中读取指定数量的数据记录，可以使用 MongoDB 的 Limit 方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从 MongoDB 中读取的记录条数。
• limit()方法基本语法如下所示：>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

• 我们除了可以使用 limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用 skip()方法来跳过指定数量的数据，skip 方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。
• skip() 方法脚本语法格式如下：>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

• 在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。
• sort()方法基本语法如下所示：>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
• 注意：skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()。

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

• query : update 的查询条件，类似 SQL update 查询内 where 后面的。
• update : update 的对象和一些更新的操作符（如\(,\)inc...）等，也可以理解为 SQL update 查询内 set 后面的
• upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在 update 的记录，是否插入 objNew,true 为插入，默认是 false，不插入。
• multi : 可选，MongoDB 默认是 false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为 true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

db.collection.update({ title: 'MongoDB 教程' }, { $set: { title: 'MongoDB' } })

db.collection.update(
  { title: 'MongoDB 教程' },
  { $set: { title: 'MongoDB' } },
  { multi: true }
)

• 只更新第一条记录：db.collection.update({ count: { $gt: 1 } }, { $set: { test2: 'OK' } })
• 全部更新：

  db.collection.update(
    { count: { $gt: 3 } },
    { $set: { test2: 'OK' } },
    false,
    true
  )
  

• 只添加第一条：

  db.collection.update(
    { count: { $gt: 4 } },
    { $set: { test5: 'OK' } },
    true,
    false
  )
  

• 全部添加进去:

  db.collection.update(
    { count: { $gt: 4 } },
    { $set: { test5: 'OK' } },
    true,
    false
  )
  

• 全部更新：

  db.collection.update(
    { count: { $gt: 4 } },
    { $set: { test5: 'OK' } },
    true,
    false
  )
  

• 只更新第一条记录：

  db.collection.update(
    { count: { $gt: 4 } },
    { $set: { test5: 'OK' } },
    true,
    false
  )
  

• 官方推荐使用 deleteOne() 和 deleteMany() 方法删除数据。
• 删除 status 等于 A 的全部文档：db.collection.deleteMany({ status: 'A' })
• 删除 status 等于 D 的一个文档：db.collection.deleteOne({ status: 'D' })

• 索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB 在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。
• 这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。
• 索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。
• MongoDB 使用 createIndex() 方法来创建索引。

>db.collection.createIndex(keys, options)

>db.col.createIndex({"title":1})

>db.col.createIndex({"title":1,"description":-1})