4.1. MongoDB 数据建模入门

当需要建立数据存储时，首先应该思考以下问题：需要存储哪些数据？这些字段之间如何关联？这是一个数据建模的过程。目标是将业务需求抽象为逻辑模型 。假设这样一个场景：我们需要建立数据库以跟踪物料及其数量，大小，标签和等级。如果是存储在 RDBMS，可能以下的数据表：

从上例中可以看出，表似乎是存储数据的好地方，但该数据集中的字段需要多个值，如果在单个列中建模，则不容易搜索或显示（对于 例如–大小和标签）。在 SQL 数据库中，您可以通过创建关系表来解决此问题。在 MongoDB 中，数据存储为文档（document）。 这些文档以 JSON（JavaScript 对象表示法）格式存储在 MongoDB 中。 JSON 文档支持嵌入式字段，因此相关数据和数据列表可以与文档一起存储，而不是与外部表一起存储。JSON 格式为键/值对。 在 JSON 文档中，字段名和值用冒号分隔，字段名和值对用逗号分隔，并且字段集封装在“大括号”（{}）中。如果要开始对上面的行之一进行建模，例如此行：

您可以从 name 和 quantity 字段开始。 在 JSON 中，这些字段如下所示：

{ "name": "notebook", "qty": 50 }

接下来，需要确定哪些字段可能需要多个值。可以考虑将这些字段作为嵌入式文档或嵌入式文档中的 列表/数组 对象。例如，在上面的示例中，size 可能包含三个字段：

{ "h": 11, "w": 8.5, "uom": "in" }

And some items have multiple ratings, so ratings might be represented as a list of documents containing the field scores:

[{ "score": 8 }, { "score": 9 }]

And you might need to handle multiple tags per item. So you might store them in a list too.

["college-ruled", "perforated"]

Finally, a JSON document that stores an inventory item might look like this:

{
  "name": "notebook",
  "qty": 50,
  "rating": [{ "score": 8 }, { "score": 9 }],
  "size": { "height": 11, "width": 8.5, "unit": "in" },
  "status": "A",
  "tags": ["college-ruled", "perforated"]
}

This looks very different from the tabular data structure you started with in Step 1.