Celery 是一个 Python 框架，用来管理分布式任务的，遵循面向对象的中间件方法。它的主要 feature 是可以将许多小任务分布到一个大型的计算集群中，最后将任务的结果收集起来，组成整体的解决方案。
要使用 Celery，我们需要下面几种组件：
- Celery 模块
- 一个消息代理(Message Broker)。这是一个独立于 Celery 的一个中间件，用来和分布式的 worker 收发消息。它会处理在通讯网络中的信息交换。这种中间件的消息发送方案不再是点对点的，而是面向消息的方式，最终名的是发布者/订阅者的范式。
Celery 支持很多消息代理，最有名的是 RebbitMQ 和 Redis。
1. 如何做…
安装 Celery，我们需要 pip 包管理器。在命令行通过以下命令安装：
pip install celery
之后，我们必须安装消息代理。在本书中，我们使用 RabbitMQ 来做消息代理，这是一个面向消息的中间件（也叫做代理人消息），它实现了 高级消息队列协议（AMQP） 。RabbitMQ 服务端使用 Erlang 写的，基于 Open Telecom Platform(OPT) 框架来管理集群和故障转移。安装 RabbitMQ 的步骤如下：
- 下载安装 Erlang：http://www.erlang.org/download.html
- 下载并运行 RabbitMQ 安装器：http://www.rabbitmq.com/download.html
下载完成后，安装好 RabbitMQ 然后用默认配置运行即可。
最后，我们会安装 Flower（ http://flower.readthedocs.org/ ），这是一个基于 Web 的任务监控和管理工具（进行中的任务，任务细节和图表、状态等）。安装方法和 Celery 一样，在命令行输入：
pip install -U flower
然后，我们可以验证一下 Celery 的安装，在命令行输入:
celery --version
会出现(译者使用的版本比原书高):
4.2.1 (windowlicker)
Celery 的用法非常简单，和显示的一样：
Usage: celery <command> [options]
显示的配置如下：
usage: celery <command> [options]
Show help screen and exit.
positional arguments:
args
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--version show program's version number and exit
Global Options:
-A APP, --app APP
-b BROKER, --broker BROKER
--result-backend RESULT_BACKEND
--loader LOADER
--config CONFIG
--workdir WORKDIR
--no-color, -C
--quiet, -q
---- -- - - ---- Commands- -------------- --- ------------
+ Main:
| celery worker
| celery events
| celery beat
| celery shell
| celery multi
| celery amqp
+ Remote Control:
| celery status
| celery inspect --help
| celery inspect active
| celery inspect active_queues
| celery inspect clock
| celery inspect conf [include_defaults=False]
| celery inspect memdump [n_samples=10]
| celery inspect memsample
| celery inspect objgraph [object_type=Request] [num=200 [max_depth=10]]
| celery inspect ping
| celery inspect query_task [id1 [id2 [... [idN]]]]
| celery inspect registered [attr1 [attr2 [... [attrN]]]]
| celery inspect report
| celery inspect reserved
| celery inspect revoked
| celery inspect scheduled
| celery inspect stats
| celery control --help
| celery control add_consumer <queue> [exchange [type [routing_key]]]
| celery control autoscale [max [min]]
| celery control cancel_consumer <queue>
| celery control disable_events
| celery control election
| celery control enable_events
| celery control heartbeat
| celery control pool_grow [N=1]
| celery control pool_restart
| celery control pool_shrink [N=1]
| celery control rate_limit <task_name> <rate_limit (e.g., 5/s | 5/m | 5/h)>
| celery control revoke [id1 [id2 [... [idN]]]]
| celery control shutdown
| celery control terminate <signal> [id1 [id2 [... [idN]]]]
| celery control time_limit <task_name> <soft_secs> [hard_secs]
+ Utils:
| celery purge
| celery list
| celery call
| celery result
| celery migrate
| celery graph
| celery upgrade
+ Debugging:
| celery report
| celery logtool
---- -- - - --------- -- - -------------- --- ------------
Type 'celery <command> --help' for help using a specific command.
2. 了解更多
有关 Celery 的更多细节，可以访问官方主页： http://www.celeryproject.org/
下一节：在本节中，我们将展示如何使用 Celery 模块创建一个任务。