multi_match查询提供了一个简便的方法用来对多个字段执行相同的查询。
提示：存在几种类型的multi_match查询，其中的3种正好和在 查询字符串 的单一查询字符串中提到的几种类型相同：best_fields，most_fields以及cross_fields。
默认情况下，该查询以best_fields类型执行，它会为每个字段生成一个match查询，然后将这些查询包含在一个dis_max查询中。下面的dis_max查询：
{
"dis_max": {
"queries": [
{
"match": {
"title": {
"query": "Quick brown fox",
"minimum_should_match": "30%"
}
}
},
{
"match": {
"body": {
"query": "Quick brown fox",
"minimum_should_match": "30%"
}
}
},
],
"tie_breaker": 0.3
}
}
可以通过multi_match简单地重写如下：
{
"multi_match": {
"query": "Quick brown fox",
"type": "best_fields", <1>
"fields": [ "title", "body" ],
"tie_breaker": 0.3,
"minimum_should_match": "30%" <2>
}
}
- <1> 注意到以上的type属性为best_fields。
- <2> minimum_should_match和operator参数会被传入到生成的match查询中。
在字段名中使用通配符
字段名可以通过通配符指定：任何匹配了通配符的字段都会被包含在搜索中。你可以通过下面的查询来匹配book_title，chapter_title以及section_title字段：
{
"multi_match": {
"query": "Quick brown fox",
"fields": "*_title"
}
}
加权个别字段
个别字段可以通过caret语法(^)进行加权：仅需要在字段名后添加^boost，其中的boost是一个浮点数：
{
"multi_match": {
"query": "Quick brown fox",
"fields": [ "*_title", "chapter_title^2" ] <1>
}
}
- <1> chapter_title字段的boost值为2，而book_title和section_title字段的boost值为默认的1。