附录D 性能

1. 在现实环境中检测程序的性能。若符合要求，则目标达到。若不符合，则转到下一步。
2. 寻找最致命的性能瓶颈。这也许要求一定的技巧，但所有努力都不会白费。如简单地猜测瓶颈所在，并试图进行优化，那么可能是白花时间。
3. 运用本附录介绍的提速技术，然后返回步骤1。

long start = System.currentTimeMillis();
// 要计时的运算代码放在这儿
long time = System.currentTimeMillis() - start;

java_g -prof myClass

java_g -prof sun.applet.AppletViewer applet.html

• 由于评测时要用到系统时钟，所以当时不要运行其他任何进程或应用程序，以免影响测试结果。
• 如对自己的程序进行了修改，并试图（至少在开发平台上）改善它的性能，那么在修改前后应分别测试一下代码的执行时间。
• 尽量在完全一致的环境中进行每一次时间测试。
• 如果可能，应设计一个不依赖任何用户输入的测试，避免用户的不同反应导致结果出现误差。

本地赋值 i=n; 1.0
实例赋值 this.i=n; 1.2
int增值 i++; 1.5
byte增值 b++; 2.0
short增值 s++; 2.0
float增值 f++; 2.0
double增值 d++; 2.0
空循环 while(true) n++; 2.0
三元表达式 (x<0) ?-x : x 2.2
算术调用 Math.abs(x); 2.5
数组赋值 a[0] = n; 2.7
long增值 l++; 3.5
方法调用 funct(); 5.9
throw或catch异常 try{ throw e; }或catch(e){} 320
同步方法调用 synchMehod(); 570
新建对象 new Object(); 980
新建数组 new int[10]; 3100

将... 修改成... 理由

接口 抽象类（只需一个父时） 接口的多个继承会妨碍性能的优化

非本地或数组循环变量 本地循环变量 根据前表的耗时比较，一次实例整数赋值的时间是本地整数赋值时间的1.2倍，但数组赋值的 时间是本地整数赋值的2.7倍

• 字串的开销：字串连接运算符+看似简单，但实际需要消耗大量系统资源。编译器可高效地连接字串，但变量字串却要求可观的处理器时间。例如，假设s和t是字串变量：System.out.println("heading" + s + "trailer" + t); 上述语句要求新建一个StringBuffer（字串缓冲），追加自变量，然后用toString()将结果转换回一个字串。因此，无论磁盘空间还是处理器时间，都会受到严重消耗。若准备追加多个字串，则可考虑直接使用一个字串缓冲——特别是能在一个循环里重复利用它的时候。通过在每次循环里禁止新建一个字串缓冲，可节省980单位的对象创建时间（如前所述）。利用substring()以及其他字串方法，可进一步地改善性能。如果可行，字符数组的速度甚至能够更快。也要注意由于同步的关系，所以StringTokenizer会造成较大的开销。
• 同步：在JDK解释器中，调用同步方法通常会比调用不同步方法慢10倍。经JIT编译器处理后，这一性能上的差距提升到50到100倍（注意前表总结的时间显示出要慢97倍）。所以要尽可能避免使用同步方法——若不能避免，方法的同步也要比代码块的同步稍快一些。
• 重复利用对象：要花很长的时间来新建一个对象（根据前表总结的时间，对象的新建时间是赋值时间的980倍，而新建一个小数组的时间是赋值时间的3100倍）。因此，最明智的做法是保存和更新老对象的字段，而不是创建一个新对象。例如，不要在自己的paint()方法中新建一个Font对象。相反，应将其声明成实例对象，再初始化一次。在这以后，可在paint()里需要的时候随时进行更新。参见Bentley编著的《编程拾贝》，p.81[15]。
• 异常：只有在不正常的情况下，才应放弃异常处理模块。什么才叫“不正常”呢？这通常是指程序遇到了问题，而这一般是不愿见到的，所以性能不再成为优先考虑的目标。进行优化时，将小的“try-catch”块合并到一起。由于这些块将代码分割成小的、各自独立的片断，所以会妨碍编译器进行优化。另一方面，若过份热衷于删除异常处理模块，也可能造成代码健壮程度的下降。
• 散列处理：首先，Java 1.0和1.1的标准“散列表”（Hashtable）类需要造型以及特别消耗系统资源的同步处理（570单位的赋值时间）。其次，早期的JDK库不能自动决定最佳的表格尺寸。最后，散列函数应针对实际使用项（Key）的特征设计。考虑到所有这些原因，我们可特别设计一个散列类，令其与特定的应用程序配合，从而改善常规散列表的性能。注意Java 1.2集合库的散列映射（HashMap）具有更大的灵活性，而且不会自动同步。
• 方法内嵌：只有在方法属于final（最终）、private（专用）或static（静态）的情况下，Java编译器才能内嵌这个方法。而且某些情况下，还要求它绝对不可以有局部变量。若代码花大量时间调用一个不含上述任何属性的方法，那么请考虑为其编写一个“final”版本。
• I/O：应尽可能使用缓冲。否则，最终也许就是一次仅输入／输出一个字节的恶果。注意JDK 1.0的I/O类采用了大量同步措施，所以若使用象readFully()这样的一个“大批量”调用，然后由自己解释数据，就可获得更佳的性能。也要注意Java 1.1的“reader”和“writer”类已针对性能进行了优化。
• 造型和实例：造型会耗去2到200个单位的赋值时间。开销更大的甚至要求上溯继承（遗传）结构。其他高代价的操作会损失和恢复更低层结构的能力。
• 图形：利用剪切技术，减少在repaint()中的工作量；倍增缓冲区，提高接收速度；同时利用图形压缩技术，缩短下载时间。来自JavaWorld的“Java Applets”以及来自Sun的“Performing Animation”是两个很好的教程。请记着使用最贴切的命令。例如，为根据一系列点画一个多边形，和drawLine()相比，drawPolygon()的速度要快得多。如必须画一条单像素粗细的直线，drawLine(x,y,x,y)的速度比fillRect(x,y,1,1)快。
• 使用API类：尽量使用来自Java API的类，因为它们本身已针对机器的性能进行了优化。这是用Java难于达到的。比如在复制任意长度的一个数组时，arraryCopy()比使用循环的速度快得多。
• 替换API类：有些时候，API类提供了比我们希望更多的功能，相应的执行时间也会增加。因此，可定做特别的版本，让它做更少的事情，但可更快地运行。例如，假定一个应用程序需要一个容器来保存大量数组。为加快执行速度，可将原来的Vector（矢量）替换成更快的动态对象数组。

• 将重复的常数计算移至关键循环之外——比如计算固定长度缓冲区的buffer.length。
• static final（静态最终）常数有助于编译器优化程序。
• 实现固定长度的循环。
• 使用javac的优化选项：-O。它通过内嵌static，final以及private方法，从而优化编译过的代码。注意类的长度可能会增加（只对JDK 1.1而言——更早的版本也许不能执行字节查证）。新型的“Just-in-time”（JIT）编译器会动态加速代码。
• 尽可能地将计数减至0——这使用了一个特殊的JVM字节码。

1. 运行于Pentium Pro 200，Netscape 3.0，JDK 1.1.4的MicroBenchmark（参见下面的参考资源[5]）
2. Sun的Java文档页——JDK Java解释器主题： http://java.sun.com/products/JDK/tools/win32/java.html
3. Vladimir Bulatov的HyperProf http://www.physics.orst.edu/~bulatov/HyperProf
4. Greg White的ProfileViewer http://www.inetmi.com/~gwhi/ProfileViewer/ProfileViewer.html

1. 对于Java代码的优化主题，最出色的在线参考资源是Jonathan Hardwick的“Java Optimization”网站： http://www.cs.cmu.edu/~jch/java/optimization.html
2. “Java优化工具”主页：http://www.cs.cmu.edu/~jch/java/tools.html 以及“Java Microbenchmarks”（有一个45秒钟的评测过程）： http://www.cs.cmu.edu/~jch/java/benchmarks.html

1. “Make Java fast:Optimize! How to get the greatest performanceout of your code through low-level optimizations in Java”（让Java更快：优化！如何通过在Java中的低级优化，使代码发挥最出色的性能）。作者：Doug Bell。网址： http://www.javaworld.com/javaworld/jw-04-1997/jw-04-optimize.html （含一个全面的性能评测程序片，有详尽注释）
2. “Java Optimization Resources”（Java优化资源） http://www.cs.cmu.edu/~jch/java/resources.html
3. “Optimizing Java for Speed”（优化Java，提高速度）： http://www.cs.cmu.edu/~jch/java/speed.html
4. “An Empirical Study of FORTRAN Programs”（FORTRAN程序实战解析）。作者：Donald Knuth。1971年出版。第1卷，p.105-33，“软件——实践和练习”。
5. “Building High-Performance Applications and Servers in Java:An Experiential Study”。作者:Jimmy Nguyen，Michael Fraenkel，RichardRedpath，Binh Q. Nguyen以及Sandeep K. Singhal。IBM T.J. Watson ResearchCenter,IBM Software Solutions。http://www.ibm.com/java/education/javahipr.html

1. 《Advanced Java，Idioms，Pitfalls，Styles, and Programming Tips》。作者：Chris Laffra。Prentice Hall 1997年出版（Java 1.0）。第11章第20小节。

1. 《Data Structures and C Programs》（数据结构和C程序）。作者：J.Van Wyk。Addison-Wesly 1998年出版。
2. 《Writing Efficient Programs》（编写有效的程序）。作者：Jon Bentley。Prentice Hall 1982年出版。特别参考p.110和p.145-151。
3. 《More Programming Pearls》（编程拾贝第二版）。作者：JonBentley。“Association for Computing Machinery”，1998年2月。
4. 《Programming Pearls》（编程拾贝）。作者：Jone Bentley。Addison-Wesley 1989年出版。第2部分强调了常规的性能改善问题。 [16] 《Code Complete:A Practical Handbook of Software Construction》（完整代码索引：实用软件开发手册）。作者：Steve McConnell。Microsoft出版社1993年出版，第9章。
5. 《Object-Oriented System Development》（面向对象系统的开发）。作者：Champeaux，Lea和Faure。第25章。
6. 《The Art of Programming》（编程艺术）。作者：Donald Knuth。第1卷“基本算法第3版”；第3卷“排序和搜索第2版”。Addison-Wesley出版。这是有关程序算法的一本百科全书。
7. 《Algorithms in C:Fundammentals,Data Structures, Sorting,Searching》（C算法：基础、数据结构、排序、搜索）第3版。作者：RobertSedgewick。Addison-Wesley 1997年出版。作者是Knuth的学生。这是专门讨论几种语言的七个版本之一。对算法进行了深入浅出的解释。